VIII. Avant de parler de superintelligence, regardons la facture
Avant de parler de ce que l'IA pourrait devenir, distinguons ce qu'elle fait déjà de ce que nous imaginons qu'elle fera.
| Fait | Source |
|---|---|
| Le coût d'une heure de dialogue | Calculé sur le tarif public d'un modèle de gamme moyenne, 2026 (chapitre II). |
| L'énergie d'une requête texte | Mesurée par Google, août 2025 (chapitre III). |
| Le surcoût des agents | Environ 4 fois plus de texte traité pour un agent, 15 fois plus pour une organisation multi-agents, mesuré par Anthropic, juin 2025 (chapitres IV et V). |
| Les gains de temps et de qualité | Jusqu'à 90 %, sur certaines recherches et dans les tests internes d'Anthropic (chapitre V). |
| La réduction du gratuit | Chez Google, à partir du 9 octobre 2026 (chapitre III). |
| Domaine | Hypothèse |
|---|---|
| Pour nos calculs | Une heure type de 2 à 5 pages écrites par l'humain, 300 mots par page, environ 1,5 jeton par mot, 3 000 jetons de consignes par échange (annexe). |
| Pour le coût réel | Approché par le tarif public ; le coût interne n'est publié par aucune entreprise, et il est probablement plus bas. |
| Pour les multiplicateurs | Mesurés par interaction ; appliqués à une heure, ils donnent un ordre de grandeur, pas une règle générale. |
| Pour la progression des capacités | Probable, mais ni son rythme ni sa limite ne sont connus. |
| Pour la baisse des coûts | Possible, mais non garantie. |
| Pour la superintelligence | Une hypothèse discutée, pas une réalité observée. |
VIII.1 Ce que nous savons : faits sourcés et mesurés
Chaque chiffre de ce document qui porte une source a été vérifié. Ils viennent des entreprises elles-mêmes ou de la presse qui les a rapportés. Ce sont des faits, mais des faits datés : ils décrivent l'automne 2026. Et ils ont leur contexte : un gain mesuré sur une recherche précise ne vaut pas pour toutes les tâches.
VIII.2 Ce que nous supposons : hypothèses et estimations
D'autres chiffres reposent sur des hypothèses simples et prudentes, publiées en annexe pour que chaque lecteur puisse refaire le calcul ou changer une hypothèse. Au-delà de nos calculs, il y a les projections sur l'avenir : des capacités qui progressent, des coûts qui baissent, une superintelligence envisagée. Elles peuvent se discuter ; elles ne se mesurent pas encore. Un fait n'a pas le même statut qu'une hypothèse.
VIII.3 Ce que le passage au multi-agents change réellement pour le lecteur
Pour le lecteur, l'écran reste le même. Ce qui change est derrière : l'IA ne répond plus seulement, elle agit ; elle ne travaille plus seule, mais en équipe ; et chaque tâche coûte plusieurs fois plus qu'une question. Le temps change aussi de place : moins de temps pour lancer une tâche, plus de temps pour vérifier ce qu'elle a produit. Concrètement : choisir quand une simple question suffit, vérifier ce qu'un agent déclare avoir réussi, et s'attendre à ce que les fonctions les plus puissantes restent payantes.
VIII.4 Quelle confiance accorder à une organisation d'IA ?
On ne fait pas confiance à une organisation comme on fait confiance à une personne. La confiance doit être proportionnelle aux preuves, pas à la fluidité du texte. Elle se gradue selon l'enjeu : une vérification rapide pour une recherche simple, des sources indépendantes et un contrôle humain pour une tâche longue, un accord humain explicite avant toute action irréversible. Et elle suppose que quelqu'un puisse encore vérifier : si seul un système coûteux sait faire la tâche, qui pourra contrôler le résultat ? Ce document en est une illustration modeste : cinq voix d'IA, venues d'entreprises concurrentes, et un humain qui arbitre et valide.
Avant de parler de superintelligence, regardons donc la facture. Elle se calcule. La confiance, elle, se vérifie.
VIII. Before talking about superintelligence, let us look at the bill
Before talking about what AI might become, let us separate what it already does from what we imagine it will do.
| Fact | Source |
|---|---|
| The cost of one hour of dialogue | Calculated from the public price of a mid-range model, 2026 (chapter II). |
| The energy of a text request | Measured by Google, August 2025 (chapter III). |
| The extra cost of agents | About 4 times more text processed for one agent, 15 times more for a multi-agent organization, measured by Anthropic, June 2025 (chapters IV and V). |
| Gains in time and quality | Up to 90%, on some research tasks and in Anthropic's internal tests (chapter V). |
| The shrinking of free access | At Google, from 9 October 2026 (chapter III). |
| Area | Assumption |
|---|---|
| For our calculations | A typical hour with 2 to 5 pages written by the human, 300 words per page, about 1.5 tokens per word, 3,000 tokens of instructions per exchange (appendix). |
| For the real cost | Approximated by the public price; no company publishes its internal cost, which is probably lower. |
| For the multipliers | Measured per interaction; applied to one hour, they give an order of magnitude, not a general rule. |
| For the progress of capabilities | Likely, but neither its pace nor its limit is known. |
| For falling costs | Possible, but not guaranteed. |
| For superintelligence | A hypothesis under discussion, not an observed reality. |
VIII.1 What we know: sourced and measured facts
Every figure in this document that carries a source has been checked. They come from the companies themselves or from the press that reported them. They are facts, but dated facts: they describe autumn 2026. And they have their context: a gain measured on a specific research task does not hold for every task.
VIII.2 What we assume: hypotheses and estimates
Other figures rest on simple and cautious assumptions, published in the appendix so that every reader can redo the calculation or change an assumption. Beyond our calculations lie projections about the future: capabilities that progress, costs that fall, a superintelligence that some foresee. They can be debated; they cannot yet be measured. A fact does not have the same status as a hypothesis.
VIII.3 What the shift to multi-agent systems really changes for the reader
For the reader, the screen stays the same. What changes is behind it: AI no longer just answers, it acts; it no longer works alone, but as a team; and each task costs several times more than a question. Time also shifts: less time to launch a task, more time to check what it has produced. In practice: choosing when a simple question is enough, checking what an agent claims to have achieved, and expecting the most powerful features to remain paid.
VIII.4 How much trust can we place in an organization of AIs?
We do not trust an organization the way we trust a person. Trust must be proportional to the evidence, not to how fluent the text is. It is graduated according to the stakes: a quick check for a simple search, independent sources and human control for a long task, explicit human approval before any irreversible action. And it assumes that someone can still check: if only an expensive system can do the task, who will be able to verify the result? This document is a modest illustration: five AI voices, from competing companies, and one human who arbitrates and validates.
Before talking about superintelligence, let us look at the bill. It can be calculated. Trust, for its part, must be verified.