IV. De la question à la tâche : une seule voix peut-elle tout faire ?
| Point | Réponse |
|---|---|
| Une question | « Quel temps fera-t-il demain à Nice ? » Un tour : l'IA lit, calcule, répond. |
| Une tâche | « Chaque lundi, compare les prix de l'électricité, vérifie les sources, et prépare-moi un résumé. » Des dizaines de tours : chercher, lire, comparer, vérifier, rédiger. |
| En résumé | 1 question = 1 tour ; 1 tâche = N tours. |
| Qui décide des étapes ? | Pour une question, l'humain. Pour une tâche, l'IA elle-même, dans le cadre fixé par l'humain. |
| Combien de texte traité ? | Selon Anthropic (2025), une tâche confiée à un agent consomme environ 4 fois plus de texte traité qu'une conversation simple. |
| Étape | Ce qui se passe |
|---|---|
| 1. Objectif | L'humain fixe le but et décrit ce qu'est un bon résultat. |
| 2. Outil | L'agent choisit un moyen d'agir : rechercher sur le web, ouvrir un fichier, calculer. |
| 3. Observation | Il regarde ce que l'outil lui a rapporté. |
| 4. Décision | Il choisit l'étape suivante. |
| 5. Vérification | Il contrôle si le résultat correspond à l'objectif. |
| 6. Terminé, ou nouveau tour | Si le résultat convient, il s'arrête. Sinon, il recommence la boucle. |
Jusqu'ici, l'IA répondait. Elle commence maintenant à agir.
IV.1 La boucle de l'agent : objectif, outil, observation, décision, vérification, terminé
Un agent n'est pas une IA différente : c'est le même modèle, placé dans une boucle. Au lieu de donner une réponse et de s'arrêter, il agit, regarde le résultat, décide de la suite, vérifie, et recommence jusqu'à ce que le but soit atteint. On rencontre souvent cette boucle sous sa forme anglaise : GOAL, TOOL, OBSERVE, DECIDE, CHECK, DONE.
IV.2 Une question demande un tour, une tâche en demande des dizaines
Chaque tour de boucle est un nouvel appel au modèle, qui doit relire ce qui précède : la consigne, les étapes déjà faites, les résultats obtenus, avec des techniques pour alléger. Une tâche coûte donc bien plus qu'une question, et le mécanisme du chapitre II se répète à chaque étape.
La vérification a aussi ses limites : un agent peut se tromper en vérifiant, et déclarer réussie une tâche qui ne l'est pas. La relecture humaine reste nécessaire.
Une seule voix peut porter une tâche simple. Pour une tâche longue et complexe, elle s'essouffle : trop d'étapes, trop de texte à relire, trop de risques d'erreur. D'où l'idée de répartir le travail entre plusieurs agents.
IV. From question to task: can a single voice do everything?
| Point | Answer |
|---|---|
| A question | "What will the weather be like in Nice tomorrow?" One turn: the AI reads, calculates, answers. |
| A task | "Every Monday, compare electricity prices, check the sources, and prepare a summary for me." Dozens of turns: search, read, compare, check, write. |
| In short | 1 question = 1 turn; 1 task = N turns. |
| Who decides the steps? | For a question, the human. For a task, the AI itself, within the framework set by the human. |
| How much text is processed? | According to Anthropic (2025), a task given to an agent consumes about 4 times more processed text than a simple conversation. |
| Step | What happens |
|---|---|
| 1. Goal | The human sets the goal and describes what a good result looks like. |
| 2. Tool | The agent chooses a way to act: search the web, open a file, calculate. |
| 3. Observation | It looks at what the tool has returned. |
| 4. Decision | It chooses the next step. |
| 5. Verification | It checks whether the result matches the goal. |
| 6. Done, or a new turn | If the result is right, it stops. If not, it goes around the loop again. |
Until now, AI answered. It is now starting to act.
IV.1 The agent loop: goal, tool, observation, decision, verification, done
An agent is not a different AI: it is the same model, placed in a loop. Instead of giving an answer and stopping, it acts, looks at the result, decides what comes next, checks, and starts again until the goal is reached. This loop is often described in its English form: GOAL, TOOL, OBSERVE, DECIDE, CHECK, DONE.
IV.2 A question takes one turn, a task takes dozens
Each turn of the loop is a new call to the model, which must reread what came before: the instructions, the steps already taken, the results obtained, with techniques to lighten the load. A task therefore costs far more than a question, and the mechanism described in chapter II repeats at every step.
Verification has its limits too: an agent can make mistakes while checking, and declare a task successful when it is not. Human review remains necessary.
A single voice can carry a simple task. For a long and complex one, it runs out of breath: too many steps, too much text to reread, too many chances of error. Hence the idea of sharing the work among several agents.